Африканска компания за дронове използва AI, за да окаже жизненоважна помощ на производителите на плодове и ядки в САЩ
ЙОХАНЕСБУРГ - Южноафриканската компания Aerobotics употребява изкуствен интелект (AI), с цел да помогне на производителите на плодове и ядки да подобрят добивите. Въпреки че основаната в Кейптаун компания започва единствено преди девет години, тя към този момент работи в 18 страни, като Съединени американски щати са най-големият им пазар, следван от Южна Африка, Австралия, Испания и Португалия. Нейните клиенти създават десетки милиони тонове пресни артикули всяка година.
Калифорния към този момент е нулева точка за Aerobotics – където компанията има най-голяма централизация на клиенти. В своите 76 000 ферми и ранчо, съгласно източниците, щатът създава повече от половината от всички плодове и зеленчуци, отглеждани в САЩ
Калифорнийската мрежа за климата и земеделието неотдавна предизвести: „ В взаимозависимост от времето и наличността на вода, щатът има доста какво да губи, в случай че не бъдат избегнати най-лошите въздействия от изменението на климата върху селското стопанство “, предизвести организацията в скорошно изказване.
Aerobotics картографира над 600 000 акра в Съединени американски щати. земеделска земя, като производителите качват над 1 милион изображения на плодове на месец посредством неговата AI платформа. (Aerobotics.)
Тук се намеси Aerobotics, употребявайки AI, с цел да обърне тези трендове, като съвсем чудотворно оказва помощ непосредствено за увеличение освен на количеството създадена продукция, само че и за по-ефективно потребление на намаляващите водни запаси.
„ Сигурността на храните е световно предизвикателство и всеки е изправен пред предизвикването да прави повече с по-малко. Използвайки най-новия AI и разнообразни източници на изображения, Aerobotics оказва помощ на промишлеността за плодове и ядки да взема по-добри решения и да усъвършенства добивите “, основният изпълнителен шеф на компанията Джеймс Патерсън сподели пред Fox News Digital. "
Той продължи: „ Ние работим с редица производители на плодове и ядки в Съединени американски щати, от производители на цитрусови плодове и десертно грозде в Калифорния, до производители на ябълки във Вашингтон, за производители на ядки в Аризона и Ню Мексико. Ние сме картографирали над 600 000 акра земеделска земя в Съединени американски щати и производителите качват над 1 милион изображения на плодове на месец посредством нашата платформа, употребявайки нашата система, с цел да мащабират знанията си. “
Южноафриканска компания употребява AI, с цел да помогне на фермерите в Съединени американски щати и 18 други страни. (Aerobotics)
Патерсън, който работи от офиси в Кейптаун и Калифорния, е израснал във плантация за плодове в Южна Африка, свидетелствайки от първа ръка за тежките опасности, свързани с производството на плодове, това засади пословичното семе за намиране на метод за потребление на данни за възстановяване на интервенциите и знанията.
Той работи върху авангардни AI и дрон технологии, когато следваше магистърска степен. в Масачузетския софтуерен институт, научавайки се по какъв начин да се оправят със селскостопанските провокации, и по-късно се сплотиха с Бенджи Мелцер, специалист по компютърно зрение и софтуерни системи, с цел да основат в този момент 60-членния екип на Aerobotics.
Дронове и мобилните телефони, работещи със програмен продукт за изкуствен интелект, се ръководят от фермери и професионални водачи на дронове, с цел да получат данни както за плодове, по този начин и за дървета.
Верандата или балконът, желан от фермерите по целия свят в Южна Африка, е прочут като „ стоп “. Това, гордо декларира Патерсън, е „ земеделие от място “, защото, когато употребява дронове, фермерът може да оцени продукцията си от креслото си.
Дроновете и мобилните телефони, работещи със програмен продукт за изкуствен интелект, се ръководят от фермери и експерти водачи на дронове, с цел да извличат данни както за плодовете, по този начин и за дърветата. (iStock)
В този случай AI може би може да бъде упрекнат, че мисли, защото софтуерът Aerobotics и AWS, или Amazon Web Services, сървъри, които подават данни и изображения, с цел да употребявате тази информация, с цел да докладвате за здравето и положението на плодовете и да прогнозирате добива на реколтата. Получената информация оказва помощ при планирането на пакети, търговски екипи и търговци на дребно.
И икономисва големи количества време, губейки часове от домакинска работа като инспекция на досадни вредители: AWS твърди в изказване, че AI системата е отрязала наблюдението на всяко дърво за вредители и заболявания на 50 хектара плантация от цялостен ден до единствено 20 минути.
Този метод, основан на данни, оказва помощ при производството на плодове и ядки с висока стойност. (iStock)
Изображенията се „ проучват от AI модели за разкриване обособени плодове и пресмятане на разнообразни индикатори, в това число размер, цвят и външно качество или петна, " сподели Патерсън пред Fox News Digital.
" Тези данни се проучват посредством хипер-локализирани модели за прогнозиране, с цел да се проектират данните напред за прибиране на реколтата. "
" Когато данните се натрупват във плантация, моделите се настройват тънко към тази съответна среда. По създание AI моделите се учат и приспособяват към локализираните условия на развъждане, повишавайки точността на прогнозиране и позволявайки съпоставения с предишни години. “ добави Патерсън.
Друга AI стратегия създава дигитален модел на всяко дърво във фермата, в мащаб, като го наблюдава във времето. „ Всяко дърво е концептуализирано като фабрика, която може да бъде усъвършенствана, с цел да създава плодове с най-високо качество. Данните се събират от дронове, оборудвани с термални и многоспектрални камери, ръководени или от производителя, или посредством нашата пилотна мрежа от трета страна “, добави Патерсън.
Напоителен канал минава около земеделска земя в Лемор, Калифорния, на 16 юни 2021 година (AP Photo/Noah Berger, File)
В този все по-оскъден на вода свят, Aerobotics AI също по този начин открива проблеми с напояването като течове, проблеми с налягането и блокирани водопроводи или тръби. Софтуерът подкрепя потреблението на торове и презасаждането на развалени или изчезнали дървета. Обикновено, когато фермерите изгубят дърво, може би заради заболяване, те би трябвало да изчакат пет или шест години, до момента в който новото дърво стартира да създава изцяло, само че с този AI е допустимо ранно прогнозиране, което подсигурява, че фермерите ще се върнат към производството в границите на една година.
Съединени американски щати продоволствената сигурност също е усъвършенствана, защото AI употребява данни за всяко дърво, с цел да дефинира полици за обезпечаване на културите и да отбрани производството на производителите.
Този метод, основан на данни, оказва помощ при производството на висококачествени ценят плодове, в това число цитрусови плодове, ябълки, грозде, череши, киви, десертно грозде и нарове, и ядки като бадеми, пекани и шамфъстък.
„ Започнахме да използваме изображения с дрон, с цел да следим здравето на дърветата в нашите овощни градини “, сподели клиентът на Aerobotics Мат Алред от North Bowie Farming в Аризона, производител на ядки пекан, пред Fox News Digital. „ В резултат на разглеждане на изображенията от дрона, можехме да забележим кои блокове имат по-ниски оценки за здравето и да използван лекуване с течение на времето. “
„ Многократни полети с течение на времето демонстрират, че здравето на тези блокове догонва контролните блокове след интервенция. Полетите с дронове ни оказват помощ да измерим това в стотици акри, а освен в един дребен блок, това, което в действителност ме продаде на технологията. играе централна роля в нашия бизнес и за нашите клиенти “, заключи Патерсън от Aerobotics. „ ИИ ни разрешава да конструираме модели, които обобщават, учат и работят дейно в мащаб. Използвайки ИИ и изображения, ние сме в положение да увеличим успеваемостта на събирането на данни с повече от 10 пъти. “
Пол Тилсли е деец сътрудник, който е репортаж за африканските въпроси повече от три десетилетия от Йоханесбург, Южна Африка. Той може да бъде последван в Twitter @paultilsley